5G与AI产业共融 中国无人驾驶具有后发优势


5G时代即将到来,人工智能技术正在变得越来越成熟。当这两者深度融合时会发生什么样的变化? 9月12日,相关专家在一个无人驾驶的道路测试现场表示,“技术正在以更快的速度改变我们的生活。随着5G和AI技术的发展,将会有更多的变化。 5G就是一切。互联的基础,人工智能是实现万物智慧的工具。 5G和AI的真正整合将成为推动新一代技术革命的“引擎”,带来巨大的经济和社会效应,这将带给我们工作和生活。更方便和安全。“

5G和AI的结合将带来网络边缘终端的智能

业内专家表示,工业和信息化部最近发布了5G许可证,其中提前5个月开业,提前6个月。目前,5G网络标准已经完成,5G产业正处于最后的商业“冲刺”阶段。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。目前,理论和技术日趋成熟,应用领域不断扩大。因此,5G和AI的结合将导致网络边缘终端的智能化。其中,5G技术的全面授权迎接了智能交通的转型,并将首先在无人化领域取得新的突破,使无人驾驶更安全,更快捷。

“5GAI可以更快地实现无人驾驶技术的普及。目前,世界上大多数无人驾驶公司完全依赖人工智能。应该说,世界领先的无人驾驶公司是我们在路试方面领先于我们里程,数据收集和算法成熟。中之星技术副总裁张振林表示,如果我们走纯粹人工智能的道路,我们会非常努力。但是,通过将5G与AI深度整合,中国将有一个后来者的优势。

张振林认为,中国在5G技术方面遥遥领先,5GAI是对传统技术路线的升级,如超视距感应,控制意图共享和智能城市的高效调度,同时推动无人驾驶安全增加基于人类驾驶至少两个数量级,从而可以更快地实现无人驾驶的普及和着陆。

记者了解到,中智银行为5GAI中国制定了新一代无人驾驶战略,即通过从底层深入整合5G和AI的技术路线,促进更安全的无人驾驶,推动中国高科技汽车制造业,电信运营四大产业的深度整合,推动了无人驾驶“中国标准”的建立,使“中国无人驾驶”成为世界上更安全,更先进的无人化行业标准。

为减少道路交通事故,您必须解决疑似问题

有统计数据显示,2018年,该国道路交通事故死亡人数为64,000人。每年,全球道路交通事故死亡人数超过135万。交通事故有四个主要因素:人员,车辆,道路和环境,最重要的因素是人为因素。其中,94%是由酒驾,吸毒,疲劳驾驶和注意力不集中引起的。

道路交通部门相关人士分析说,要减少道路交通事故,必须解决感知问题。现在,驾驶者往往在行驶过程中看不清、看不到,出现判断失误,操作失控,致使因感觉错误带来判断的错误,因反映迟缓带来判断的迟缓,因判断的错误带来操控错误,因判断的迟缓带来操作失败。

有专家提出,假设每天上路5000万台汽车,其 5000万个驾驶员每天开一小时车,就是5000万小时。如果有了自动驾驶,这5000万小时折算后节省下来差不多5000年可以用于娱乐和工作。如果自动驾驶得到突破,会催生更多的无人系统,节省更多的人类时间。

值得一提的是,当前无人驾驶技术绝大多数都以AI为主要的技术基础。为此,中智行有针对性地汇聚了一批来自国内外科技公司、出行平台及汽车企业等拥有无人驾驶相关成功经验的领军人才,把技术方案直接切入智能汽车最高级别的L4级全无人驾驶,在全球第一个采用从底层技术上深度融合5G和AI新一代无人驾驶技术路线,以激光雷达为主、视觉为辅,多传感器融合,将5GAI渗透到无人驾驶技术的感知、智能规划、云地精图、边缘车控、系统安全等各个方面,从而极大提升了无人驾驶技术的安全性和可靠性。

目前,中智行已完成5GAI无人驾驶红旗车队的组建,并且在2019年博鳌亚洲论坛为大众成功进行了动态演示,并在南京、海南、长春等地也开展5GAI无人驾驶的路测。

产业共融加速中国式无人驾驶落地

记者在路测现场看到,一排“黑色壳体”的红旗轿车上,布满了大大小小的传感设备,一条黑色的“大线”连接着车辆的后备厢。“黑色壳体”犹如无人驾驶的“眼睛”,上面整合了四个摄像头、四个激光雷达、卫星导航和惯性陀螺仪等硬件系统,它们可以实时搜集车辆周边的信息,生成三维立体地图,精确度目前达到2cm。后备厢内则是无人驾驶的算法单元,相当于无人驾驶的大脑,工程师和程序员通过远端操作,对车辆进行控制。

清华大学计算机系教授邓志东认为,5G的网络连接解决了自动驾驶过程中的数据洪流问题,但只有加上AI才能让无人车具备认知能力,5G在自动驾驶中已经有了应用场景的落地,比如自动驾驶测试中的远程安全监控。

在世界物联网大会上专家们形成如此共识,放眼全球范围,目前中国在5G和AI具有领先优势,借助产业共融,即通过“5G第一+AI第二+中国速度”,将AI驱动的汽车通过5G纳入到智慧交通乃至于智慧城市这个大的网络平台中,应可更快实现“中国式无人驾驶”的落地,让中国无人驾驶后来者居上实现换道超车,对整个社会带来巨大价值。

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